算力已成為數字經濟時代的關鍵生產力，是全社會數字化、智能化轉型的重要基礎。2023年8月19日，2023中國算力大會暨第二屆“西部數谷”算力產業大會在銀川舉行。

大會期間，工業和信息化部部長金壯龍表示，截至目前，全國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架，算力總規模達到每秒197EFlops(每秒浮點運算次數)，位居全球第二。

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這個成績是可喜的，近年來我國算力產業不斷發展、創新能力日益提升，尤其是在智能算力規模上，實現了持續增長的態勢。

2021年，全球計算設備算力總規模達到 615EFlops，增速達到44%。中國計算設備算力總規模達到202EFlops，其中智能算力規模達104EFlops，增速為85%。從全球計算設備算力總規模來看，中國計算設備算力規模占到全球的占比三分一。

截至2022年底，我國在用數據中心機架總規模超過650萬標準機架，算力總規模達到180百億億次/秒。《2022—2023全球計算力指數評估報告》顯示，2022年，我國整體服務器市場規模保持6.9%的正增長，占全球市場比重達25%，計算力水平位居全球第二。

此外，中國信息通信研究院最新發布的《中國綜合算力指數(2023年)》報告顯示，截至2023年6月底，我國算力總規模達到每秒1.97萬億億次浮點運算(197EFLOPS)。和2022年同期相比，我國算力總規模同比增長30%，智能算力規模同比增長約45%。

另據IDC預測，預計到2026年中國智能算力規模將達到1271.4EFLOPS，未來五年復合增長率達52.3%，同期通用算力規模的復合增長率為18.5%。

算力是計算機的運算能力，是指計算機硬件設備執行計算任務的能力。簡單來說，算力越高，能夠處理的數據量就越大，速度也就越快。通常，我們會以每秒能執行的浮點運算次數(FLOPS，Floating Point Operations Per Second)來衡量。

在人工智能大熱潮下，算力成為非常重要的一個“角色”。人工智能技術需要大量的數據進行訓練，而訓練過程中會產生大量的計算任務，如果算力不足，就無法完成訓練任務，也就無法得到一個高質量的模型。

8月15日，在訊飛星火認知大模型V2.0升級發布會上獲悉，訊飛星火與華為昇騰AI將通力合作，共同打造我國通用智能新底座，推動大模型訓推一體化建設，實現從單點算力到集群算力、從節點創新到系統創新，擺脫算力卡脖子。據了解，為了保證數據計算的安全可控，算力底座需要完全自主可控的知識產權，甚至需要100%的自研技術。

算力對于人工智能技術的發展是至關重要的。為了提高算力，企業陸續開發出了許多新的技術和方法，例如使用更強大的處理器、更高效的算法、更先進的并行計算技術等等。此外，從各行業算力應用分布看，互聯網行業對數據處理、模型訓練的需求不斷提升，占整體算力50%的份額，是算力需求最大的行業。

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