從“填很多表”到“聊幾句天”,WorkBuddy重塑智慧物業服務體驗|焦點消息
在物業服務這個傳統的行業里,每天都有無數的“小確煩”在上演:業主報修時的焦急、業主賬單查詢繁瑣……這些看似瑣碎的痛點,不僅消耗著物業人員的精力、增加服務的成本,也在無形中拉遠了與業主的距離。
【資料圖】
近日,專注于物業領域的科技公司——盈綽數科和騰訊WorkBuddy達成了深度合作,將物業的業務中臺和WorkBuddy的智能場景能力相結合,打造成一套可供一線人員隨時調用的行業Skill技能包,已率先在工單、收費兩大核心場景落地使用,為AI智能體助力物業服務提效提供了全新實踐范本。
以AI原生助力提質增效,重塑物業核心業務服務方式
數字化科技公司盈綽數科深耕物業行業,圍繞工單、收費、經營管理、品質管控等核心場景打造業務中臺,致力于為廣大業主和一線員工創造更高效、更輕量的服務體驗。
作為國內領先的綜合物業服務集團,金碧物業業務遍及全國超千個項目,涵蓋住宅、商業、產業園區等多種業態。一直以來,物業行業都面臨著一線員工流動性高、物業系統操作復雜、員工培訓成本高等三大難題。隨著人工智能和Agent工具在各行業的深入應用,盈綽數科和金碧物業也在積極探索AI大模型在垂直業務場景的落地路徑,助力破解三大難題。
基于對物業業務邏輯的深刻理解,盈綽數科選擇攜手騰訊WorkBuddy,將金碧物業內部沉淀多年的業務流程與管理標準封裝為可通過自然語言調用的能力,讓一線員工可以像日常聊天一樣完成業主報修響應、發送物業費賬單提醒等核心業務操作,大幅降低物業管理系統的操作門檻,提升物業服務效率。
極速工單:從“填很多表”到“聊幾句天”,工單處理效率提升80%以上
在傳統物業服務場景中,前臺管家接到業主報修電話時,往往面臨一套繁瑣的系統操作流程。以“業主反映12樓204門口有積水”為例,物業前臺需要在PC端登錄系統、檢索房號、手動選擇多級分類與優先級、填寫預計完成時間,全過程需數十次點擊、耗時數分鐘,不僅效率極低,還容易因點錯分類導致工單派錯部門,影響處理效率。
如今,基于WorkBuddy打造的極速工單系統,讓管家只需口述“12樓204門口有積水”,即可自動識別房號、事件類型及高優先級意圖,自動匹配工單分類,瞬間完成創建并派發給對應部門,將原有7-12步繁瑣操作、最長需要120秒處理時長,直接壓縮至1句口語指令、3秒內自動執行——大幅降低操作門檻,實現工單處理效率提升80%以上。
智慧收費:從“大海撈針”到一句話調取賬單、發送短信
物業收費場景同樣面臨操作繁瑣的痛點。以往業主詢問賬單時,管家需要打開系統、搜索房號、核對金額、復制賬單明細,再切換回微信粘貼發送。“搜索-核對-復制-發送”這一連串機械動作不僅讓管家無法即時響應,人工核對與復制環節還容易出現復制錯誤、發錯對象等問題,影響業主體驗和物業口碑。
而基于WorkBuddy打造的智慧收費系統,讓管家只需輸入“查詢12樓204賬單并發送短信”,即可自動調取最新賬單明細,生成包含繳費鏈接的短信內容,并通過系統通道直接發送給業主手機,全程無須手動操作。收費系統的平均操作步驟也從8-12步壓縮至1-2句口語指令,服務效率大幅提升。
內部協同管理:將經營數據與品質指標分析壓縮至“分鐘”級
除了對客服務場景之外,盈綽數科攜手WorkBuddy也在金碧物業的內部經營管理中展現出顯著的實際價值。
在多線業績查詢場景中,區域經理只需輸入“廣東省所有項目上個月的業績明細并做個統計”,WorkBuddy可自動完成數據聚合與圖表生成,將原本需要20-30分鐘的數據處理工作縮短至5分鐘以內;在服務指標品質分析場景中,品質專員只需輸入“對比一下上海項目本季度和上季度的服務指標”,WorkBuddy即可自動拉取歷史數據進行環比分析,輸出趨勢洞察與異常高亮,將以往需30分鐘以上的人工分析壓縮至1-2分鐘。
高信息密度、低數字基礎、強服務屬性的物業領域,恰恰是AI價值最容易放大的地方。從對客服務到內部管理,盈綽數科基于WorkBuddy,將原本繁復瑣碎的工作流程實現了從“填很多表”到“聊幾句天”,從“人找功能”到“功能找人”的根本性轉變。此次合作不僅大幅降低了物業一線員工的操作門檻和培訓成本,讓他們有更多時間去提供有溫度的服務,更讓數據獲取與管理決策變得更高效,為物業行業從數字化邁向智能化提供了一個標準樣本。
本文來源:財經報道網
[責任編輯:xwzkw]
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