核心提示：

1.即使是最厲害的AI背后也是人，它需要大量人力標(biāo)注數(shù)據(jù)來訓(xùn)練它。AI標(biāo)注員是人們希望自動(dòng)化的工作，而且通常認(rèn)為它們已經(jīng)自動(dòng)化了，但是仍需要人類的輔助。

(資料圖)

2.他們把這份工作稱為“做任務(wù)”，自己也不知道干的是什么。

3.收入微薄，時(shí)薪低至1-3美元。

4.標(biāo)注員抱怨稱“如果我讓某人成為億萬富翁，而我每周只賺幾美元，我真的是在浪費(fèi)生命。”

人工智能(AI)的火熱不僅取代了一批工作崗位，也造就了新的產(chǎn)業(yè)，一支以“做任務(wù)”為生的龐大AI民工大軍正在悄然崛起中。

喬(Joe)今年30歲，幾個(gè)月前從肯尼亞首都內(nèi)羅畢的一所大學(xué)畢業(yè)，找到了一份數(shù)據(jù)標(biāo)注員的工作。這份工作單調(diào)乏味，整天就是處理用于訓(xùn)練AI的原始信息。AI通過在海量數(shù)據(jù)中尋找模式來學(xué)習(xí)，但是這些數(shù)據(jù)首先必須由人類進(jìn)行分類和標(biāo)記。人類就是隱藏在這些機(jī)器背后的龐大勞動(dòng)力。

以喬為例，他的工作就是為自動(dòng)駕駛汽車標(biāo)記視頻，一幀一幀地從每個(gè)可能的攝像頭角度標(biāo)記每輛車、行人、騎自行車的人以及任何車主需要注意的東西。這是一項(xiàng)艱難而又重復(fù)性的勞動(dòng)。一個(gè)只有幾秒鐘的視頻片段需要8個(gè)小時(shí)來標(biāo)注，喬忙活半天只能賺到大約10美元(約合72元人民幣)。

不過，到了2019年，喬迎來了一個(gè)“發(fā)財(cái)機(jī)會(huì)”。由于一家新公司迫切需要標(biāo)注員，他們成立了一個(gè)訓(xùn)練營，培養(yǎng)新的標(biāo)注員。喬成了這個(gè)訓(xùn)練營的負(fù)責(zé)人，報(bào)酬是之前做標(biāo)注員的四倍。

每隔兩周時(shí)間，50名新手就會(huì)排隊(duì)進(jìn)入內(nèi)羅畢的一棟辦公樓，開始他們的學(xué)徒生涯，這讓人感覺市場(chǎng)對(duì)標(biāo)注員的需求似乎是無限的。他們被要求從那些對(duì)著鏡子自拍的照片中看到的衣服進(jìn)行分類，通過機(jī)器人吸塵器的視角來確定他們所在的房間，并在激光雷達(dá)掃描的摩托車周圍畫出正方形。

喬的一半以上學(xué)生通常在訓(xùn)練營結(jié)束前就退學(xué)了。“有些人不知道如何長(zhǎng)時(shí)間待在一個(gè)地方。”他委婉地解釋道。他承認(rèn)，“這很無聊”。

稀里糊涂“做任務(wù)”

但是，在一個(gè)工作稀缺的地方，這好歹是一份能夠糊口的工作。最終，喬還是培養(yǎng)出了數(shù)百名畢業(yè)生。訓(xùn)練營結(jié)束后，這些學(xué)生回到家里，獨(dú)自在臥室和廚房里工作，被禁止告訴任何人他們?cè)谧鍪裁础Ｆ鋵?shí)，保密性并不是什么問題，因?yàn)樗麄円矌缀醪恢雷约涸诟墒裁础?/p>

對(duì)于這些剛出師的學(xué)生來說，為自動(dòng)駕駛汽車標(biāo)記障礙物很好明白，但是對(duì)那些不知道是機(jī)器人還是人類說的扭曲對(duì)話片段進(jìn)行分類，就沒那么輕松了。他們要上傳自己的照片：先是一臉茫然地盯著攝像頭，然后咧著嘴笑，還要戴上摩托車頭盔。每個(gè)項(xiàng)目都是某個(gè)更大程序的一個(gè)很小組成部分，所以很難說他們到底在訓(xùn)練AI做什么。他們也無法從這些項(xiàng)目的名稱中尋找蛛絲馬跡：“蟹的傳人”、“鯨魚段”、“林地陀螺儀”和“藥盒香腸”，這些都是不著邊際的項(xiàng)目代號(hào)。

那么，他們到底是在為誰打工呢？大多數(shù)人只知道它叫Remotasks，是一家面向英語流利者提供工作的網(wǎng)站。和大多數(shù)標(biāo)注員一樣，喬并不知道Remotasks是美國AI標(biāo)注公司Scale AI旗下的外包公司。Scale AI是一家價(jià)值數(shù)十億美元的硅谷數(shù)據(jù)供應(yīng)商，客戶包括OpenAI和美國軍方。不過，Remotasks和Scale AI的網(wǎng)站都沒有提到雙方的關(guān)系。

許多人對(duì)于ChatGPT等大語言模型的關(guān)注都集中在AI通過自動(dòng)化取代的工作崗位上。但是，即使是最厲害的AI背后也是人，它需要大量人力標(biāo)注數(shù)據(jù)來訓(xùn)練它，并在它感到“困惑”時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行澄清。只有那些有錢購買這些數(shù)據(jù)的公司才能參與競(jìng)爭(zhēng)，這些公司在得到數(shù)據(jù)后會(huì)極力防止數(shù)據(jù)外泄。結(jié)果就是，除了少數(shù)例外情況以外，人們對(duì)于塑造AI系統(tǒng)行為的信息知之甚少，對(duì)于塑造這些系統(tǒng)行為的人就更不了解了。

對(duì)喬的學(xué)生來說，這是一份“十分不正常”的工作：沒有時(shí)間表、沒有同事、不知道自己在做什么、也不知道為誰工作。實(shí)際上，他們很少把這項(xiàng)勞動(dòng)稱之為工作，只是稱之為“任務(wù)”，他們是任務(wù)工作者。

人類學(xué)家大衛(wèi)·格雷伯(David Graeber)曾經(jīng)給那些沒有意義的工作起了一個(gè)名字：“狗屁工作”，指的是那些本應(yīng)該被自動(dòng)化取代，但由于官僚主義、地位或惰性等原因而沒有自動(dòng)化的工作。AI標(biāo)注員的工作則與之相反：這是人們希望自動(dòng)化的工作，而且通常認(rèn)為它們已經(jīng)自動(dòng)化了，但是仍需要人類代替。這些工作確實(shí)有一個(gè)目的，只是工作者通常不知道它是什么。

標(biāo)注大生意

當(dāng)前的AI熱潮，就是源自這種前所未有的大規(guī)模單調(diào)乏味、重復(fù)性勞動(dòng)。

2007年，時(shí)任普林斯頓大學(xué)教授的AI研究員李飛飛懷疑，改善圖像識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵是使用更多數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，需要數(shù)百萬標(biāo)記圖像而不是數(shù)萬張。但問題是，她的本科生團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)數(shù)十年時(shí)間和數(shù)百萬美元才能給這么多照片貼上標(biāo)簽。

不過，當(dāng)時(shí)亞馬遜已經(jīng)擁有了一個(gè)眾包平臺(tái)Mechanical Turk，世界各地的人們?cè)谶@里以低廉的價(jià)格完成小任務(wù)。于是，李飛飛在Mechanical Turk上找到了數(shù)千名數(shù)據(jù)標(biāo)注工作者，創(chuàng)造了標(biāo)注數(shù)據(jù)集ImageNet。它讓機(jī)器學(xué)習(xí)取得了突破，讓這一領(lǐng)域煥發(fā)新機(jī)，迎來了十年進(jìn)步。

如今，標(biāo)注仍然是AI開發(fā)的基礎(chǔ)組成部分。但是，工程師們經(jīng)常覺得，對(duì)于構(gòu)建大模型這一更迷人的工作而言，標(biāo)注是一個(gè)短暫的、不方便的先決條件。你可以盡可能便宜地收集盡可能多的標(biāo)記數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，如果它有效，至少在理論上你就不再需要標(biāo)注員了。但是，標(biāo)注永遠(yuǎn)不會(huì)真正完成。在研究人員眼里，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是“脆弱的”。當(dāng)遇到訓(xùn)練數(shù)據(jù)中沒有充分解釋的東西時(shí)，它很容易失敗。這些失敗被稱為“邊緣情況”，可能會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。

例如，2018年，網(wǎng)約車巨頭Uber的一輛自動(dòng)駕駛測(cè)試車撞死了一名女性。盡管該汽車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)被進(jìn)行了編程，要求避開騎自行車的人和行人，但它不知道該如何對(duì)待騎自行車過馬路的人。隨著越來越多的AI系統(tǒng)被投入到世界中提供法律咨詢和醫(yī)療幫助，它們面臨的邊緣情況就越多，需要更多人類來協(xié)助解決。這已經(jīng)催生了一個(gè)全球性產(chǎn)業(yè)，由像喬這樣的人組成，他們用自己獨(dú)特的人類能力來幫助機(jī)器。

標(biāo)注是一門大生意。Scale AI由當(dāng)年19歲的亞歷山大·王(Alexandr Wang)在2016年創(chuàng)立，2021年的估值已達(dá)到73億美元，這讓他登上了《福布斯》“最年輕的白手起家億萬富翁”榜單。不過，自那以后，他的股份在二級(jí)市場(chǎng)的價(jià)值已經(jīng)下跌。

“標(biāo)注生意擁有一套完整的供應(yīng)鏈，”非營利組織AI伙伴關(guān)系(Partnership on AI)的項(xiàng)目和研究負(fù)責(zé)人索南·金達(dá)爾(Sonam Jindal)表示，“業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，標(biāo)注不是開發(fā)的關(guān)鍵部分，也不會(huì)長(zhǎng)時(shí)間需要它。所有的興奮之情都圍繞著人工智能，一旦我們建立了它，就不再需要標(biāo)注，所以為什么要考慮它呢？但標(biāo)注是AI的基礎(chǔ)設(shè)施。人類智慧是AI的基礎(chǔ)，我們需要將其視為AI經(jīng)濟(jì)中的真正工作，這些工作將在一段時(shí)間內(nèi)存在。”

OpenAI、谷歌和微軟等知名AI公司都有各自的數(shù)據(jù)供應(yīng)商。一些私人外包公司擁有類似呼叫中心的辦公室，比如肯尼亞和尼泊爾的CloudFactory。喬就是在那里做標(biāo)注，每小時(shí)1.2美元，之后他才轉(zhuǎn)投Remotasks。還有像Mechanical Turk和Clickworker這樣的“眾包”網(wǎng)站，任何人都可以注冊(cè)來完成任務(wù)。中間層是Scale AI之類的服務(wù)，任何人都可以注冊(cè)，但每個(gè)人都必須通過資格考試和培訓(xùn)課程，并接受績(jī)效監(jiān)控。

怎么接活？

今年早些時(shí)候，記者在Scale AI的外包公司Remotasks網(wǎng)站上進(jìn)行了注冊(cè)。過程很簡(jiǎn)單，輸入電腦配置、網(wǎng)速和一些基本的聯(lián)系信息后，記者就來到了“培訓(xùn)中心”。為了獲得付費(fèi)任務(wù)，記者首先必須完成一個(gè)相關(guān)的無償入門課程。

培訓(xùn)中心展示了一系列課程，但是這些課程的名字令人費(fèi)解，比如“膠水泳衣”和“海報(bào)夏威夷”。記者點(diǎn)開了一個(gè)叫“GFD模塊化”的課程，這項(xiàng)課程是給社交媒體照片中的衣物進(jìn)行標(biāo)注。

不過，課程的指令很奇怪。例如，它們基本上是由相同的指令組成的，并用特殊的顏色和大寫字體進(jìn)行強(qiáng)調(diào)，旁邊是用來警示的炸彈威脅拼貼畫。

“一定要給真實(shí)的、可以讓人類穿著或打算給真人穿著的物品貼上標(biāo)簽。”指令是這么要求的。

“下面的所有物品都應(yīng)該貼上標(biāo)簽，因?yàn)樗鼈兪钦鎸?shí)的，可以被現(xiàn)實(shí)生活中的人穿著。”指令再次強(qiáng)調(diào)。這些物品來自一個(gè)AJ品牌廣告、一個(gè)戴著星球大戰(zhàn)凱洛倫頭盔的人，以及一個(gè)穿著裙子的人體模型。這些圖片上面有一個(gè)石灰綠色的方框，里面的文字再次解釋說，“給真實(shí)的人可以穿的真實(shí)物品貼上標(biāo)簽”。

對(duì)于不能被標(biāo)記的物品，指令也給了醒目的提示：“以下物品不應(yīng)該被貼上標(biāo)簽，因?yàn)槿祟愒趯?shí)際生活中不可能穿著這些物品！”

記者對(duì)于自己的分辨能力感到自信，于是就開始了測(cè)試。首先是一張雜志的照片，上面的女人穿著裙子。照片上的服裝是真實(shí)的服裝的嗎？記者認(rèn)為不是，因?yàn)槿瞬荒艽┱掌械姆b。但是，錯(cuò)了！在AI看來，真實(shí)服裝的照片就是真實(shí)服裝。接下來是一張?jiān)诨璋蹬P室中，一個(gè)女人站在全身鏡子前自拍的照片。她穿著的襯衫和短褲是真實(shí)的。那么倒影呢？同樣是真實(shí)的！真實(shí)服裝的倒影也是真實(shí)服裝。

經(jīng)過尷尬的大量嘗試和錯(cuò)誤后，記者終于開始了實(shí)際工作，卻驚恐地發(fā)現(xiàn)他一直在努力遵循的指令已經(jīng)被更新和澄清了很多次，現(xiàn)在已經(jīng)變成了一本有43頁的指令書：不要標(biāo)記裝滿衣服而且打開的行李箱；標(biāo)記鞋子但不要標(biāo)記腳蹼；標(biāo)記緊身褲但不要標(biāo)記連緊身褲襪；即使有人穿著毛巾也不要標(biāo)記它；標(biāo)記服裝但不要標(biāo)記盔甲。

收入微薄

Remotasks上的大部分工作都是按件計(jì)酬的，一項(xiàng)任務(wù)的收入從幾美分到幾美元不等。因?yàn)槿蝿?wù)可能需要幾秒鐘或幾個(gè)小時(shí)，所以工資很難預(yù)測(cè)。標(biāo)注員們稱，當(dāng)Remotasks剛進(jìn)入肯尼亞時(shí)，他們的報(bào)酬相對(duì)較高。根據(jù)任務(wù)的不同，平均每小時(shí)大約為5到10美元。但隨著時(shí)間的推移，報(bào)酬會(huì)下降。

Scale AI發(fā)言人安娜·弗蘭科(Anna Franko)表示，該公司的經(jīng)濟(jì)學(xué)家會(huì)分析項(xiàng)目的細(xì)節(jié)、所需的技能、地區(qū)生活成本和其他因素，“以確保公平和有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬”。Scale AI的前員工還表示，標(biāo)注員的薪酬是通過一種類似動(dòng)態(tài)定價(jià)的機(jī)制確定的，該機(jī)制根據(jù)可用的標(biāo)注員數(shù)量和數(shù)據(jù)需要的迫切度進(jìn)行調(diào)整。

根據(jù)記者的采訪和招聘公告，美國的Remotasks標(biāo)注員通常每小時(shí)能掙10到25美元，一些專業(yè)標(biāo)注領(lǐng)域的專家報(bào)酬更高。今年年初時(shí)，接受采訪的肯尼亞標(biāo)注員的報(bào)酬已經(jīng)降到了每小時(shí)1到3美元。

這還是能賺錢的時(shí)候。標(biāo)注員對(duì)于Remotasks的工作最常見的抱怨就是它的不穩(wěn)定性。它或許能在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)給標(biāo)注員提供足夠穩(wěn)定的工作，可以作為全職工作，但也充滿了不可預(yù)測(cè)性，使人無法依賴它。標(biāo)注員花費(fèi)數(shù)小時(shí)閱讀指令和完成無償培訓(xùn)，結(jié)果只能完成幾十個(gè)任務(wù)，隨后項(xiàng)目就結(jié)束了。接著，標(biāo)注員可能幾天都沒有新任務(wù)，然后再突然出現(xiàn)一項(xiàng)完全不同的任務(wù)，可能持續(xù)幾個(gè)小時(shí)到幾周時(shí)間不等。任何任務(wù)都有可能是他們的最后一項(xiàng)任務(wù)，他們永遠(yuǎn)不知道下一個(gè)任務(wù)何時(shí)到來。

工程師和數(shù)據(jù)供應(yīng)商稱，這種時(shí)有時(shí)無的工作取決于AI開發(fā)的節(jié)奏。訓(xùn)練一個(gè)大模型需要大量標(biāo)注，然后是更多的迭代更新。工程師們希望所有這些都盡可能快地完成，這樣他們就能趕上目標(biāo)發(fā)布日期，可能在幾個(gè)月的時(shí)間里就需要數(shù)千名標(biāo)注員，然后減少到幾百名，接著只需要十幾名特定類型的專家，然后又需要數(shù)千名。“問題是，誰來承擔(dān)這些需求波動(dòng)的成本?”AI伙伴關(guān)系的金達(dá)爾說，“因?yàn)槟壳俺袚?dān)這些成本的是標(biāo)注員們。”

抱團(tuán)取暖

為了取得成功，標(biāo)注員們會(huì)相互合作。維克多(Victor)在內(nèi)羅畢上大學(xué)時(shí)就開始為Remotasks工作。當(dāng)記者告訴他自己在交通導(dǎo)向員任務(wù)中遇到的困難時(shí)，他表示大家都知道要遠(yuǎn)離那個(gè)任務(wù)：任務(wù)太棘手、報(bào)酬還低，不值得做。

和許多標(biāo)注員一樣，維克多使用非官方的WhatsApp群聊，在有好任務(wù)時(shí)通知大家。當(dāng)他弄清楚一個(gè)新任務(wù)時(shí)，他會(huì)即興使用谷歌視頻會(huì)議服務(wù)Meets與其他人分享如何完成任務(wù)。任何人都可以加入會(huì)議，一起研究，分享技巧。“這是我們培養(yǎng)起來的相互幫助的文化，因?yàn)槲覀冎溃瑔螒{一個(gè)人是無法掌握所有技巧的。”他說道。

由于工作會(huì)毫無征兆地出現(xiàn)又消失，所以標(biāo)注員們總是需要保持警惕。維克多發(fā)現(xiàn)，項(xiàng)目會(huì)在深夜突然出現(xiàn)，所以他習(xí)慣每三個(gè)小時(shí)左右醒來檢查一下他的任務(wù)隊(duì)列。當(dāng)有任務(wù)時(shí)，他會(huì)保持清醒，只要能讓自己工作。有一次，他熬夜36個(gè)小時(shí)，在人群照片中給肘部、膝蓋和頭部做標(biāo)記，他也不知道這么做是干什么。還有一次，他熬夜太久，媽媽問他眼睛怎么了。他照鏡子后才發(fā)現(xiàn)，眼睛腫了。

標(biāo)注員通常只是模糊地知道他們正在為其他地方的企業(yè)訓(xùn)練AI，但有時(shí)這種神秘感會(huì)消失，因?yàn)橹噶钪刑岬搅四硞€(gè)品牌或聊天機(jī)器人說得太多了。“我讀了一些資料，并通過谷歌搜索發(fā)現(xiàn)，我正在為一位25歲的億萬富翁工作。”一名員工說，他當(dāng)時(shí)正在給打電話訂購達(dá)美樂披薩的人的情緒貼標(biāo)簽。

“如果我讓某人成為億萬富翁，而我每周只賺幾美元，我真的是在浪費(fèi)我的生命。”他不滿地說。

沒人會(huì)記住我們

維克多自稱是一名AI“狂熱者”。他開始做標(biāo)注，是因?yàn)樗霂椭鷮?shí)現(xiàn)一個(gè)完全自動(dòng)化的后工作未來。但是今年早些時(shí)候，有人在他的WhatsApp群里發(fā)了一篇《時(shí)代》雜志的報(bào)道，內(nèi)容是標(biāo)注員訓(xùn)練ChatGPT識(shí)別有毒內(nèi)容，但是Scale AI支付給他們的時(shí)薪不到2美元。

“這些公司利潤(rùn)豐厚，但支付給標(biāo)注員的薪酬卻如此之低，這讓人感到憤怒。”維克多說。當(dāng)被告知Remotasks與Scale的關(guān)系時(shí)，他才知道自己參與的其中一項(xiàng)任務(wù)的指令與OpenAI使用的幾乎相同，這意味著他可能也在訓(xùn)練ChatGPT，時(shí)薪大約3美元。

“我記得有人發(fā)帖說，我們將來會(huì)被人銘記，”他說，“然后，另一個(gè)人回復(fù)說，我們的待遇比步兵還差，未來我們什么也不會(huì)被記住。這段話我記得很清楚。沒有人會(huì)認(rèn)可我們所做的工作和付出的努力。”

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